R สำหรับ Data

dplyr — เครื่องมือจัดการข้อมูล

dplyr Introduction

mutate() — เพิ่มคอลัมน์ใหม่

mutate() Column Creation

group_by() + summarise() — สรุปข้อมูล

Grouping and Summarising

ggplot2 — สร้างกราฟแรก

ggplot2 Basics

Scatter Plot — กราฟกระจาย

Scatter Plot

String Functions — จัดการข้อความ

String Functions

tidyr — pivot_wider และ pivot_longer

tidyr Pivot

apply() — วนลูปแบบ R

apply() Family

Date & Time — วันที่และเวลา

Date and Time

merge() — รวมตาราง

Joining Data Frames

Descriptive Statistics — สถิติเบื้องต้น

Descriptive Statistics

Correlation — ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร

Correlation Analysis

Linear Regression — ถดถอยเชิงเส้น

Linear Regression

Multiple Regression — หลายตัวแปร

Multiple Regression

Logistic Regression — จำแนกประเภท

Logistic Regression

K-Means Clustering — แบ่งกลุ่มข้อมูล

K-Means Clustering

Missing Values — จัดการค่าที่หายไป

Handling Missing Values

ggplot2 ขั้นสูง — Facet และ Theme

Advanced ggplot2

Data Pipeline — รวมทุกอย่างเข้าด้วยกัน

Data Pipeline Project

Time Series — วิเคราะห์ข้อมูลตามเวลา

Time Series Analysis

ANOVA — เปรียบเทียบหลายกลุ่ม

ANOVA Test

Hypothesis Testing — ทดสอบสมมติฐาน

Hypothesis Testing

Random Forest — Machine Learning

Random Forest

Cross-Validation — ประเมินโมเดลอย่างถูกต้อง

Cross-Validation

Data Cleaning — ทำความสะอาดข้อมูล

Data Cleaning

Sales Analysis — วิเคราะห์ยอดขาย

Sales Analysis Project

Customer Segmentation — แบ่งกลุ่มลูกค้า

Customer Segmentation

Churn Prediction — ทำนายลูกค้าที่จะเลิกใช้

Churn Prediction

A/B Testing — ทดสอบ Experiment

A/B Testing

Text Mining — วิเคราะห์ข้อความ

Text Mining Basics

Geospatial — แผนที่และพื้นที่

Geospatial Basics

Report Automation — สร้างรายงานอัตโนมัติ

Report Automation

Survival Analysis — วิเคราะห์อายุการใช้งาน

Survival Analysis

PCA — ลดมิติข้อมูล

Principal Component Analysis

API & JSON — ดึงข้อมูลจาก Web

API and JSON Data

Shiny — Interactive Dashboard

Shiny Introduction

Forecasting — พยากรณ์ข้อมูล

Time Series Forecasting

dplyr ขั้นสูง — Window Functions

Advanced dplyr

Data Validation — ตรวจสอบคุณภาพข้อมูล

Data Quality Validation

Performance Analysis — วิเคราะห์ผลงาน

Performance Analysis

Interactive Report — DT และ Plotly

Interactive Reports

ETL Pipeline — Extract Transform Load

ETL Pipeline

Capstone: HR Analytics Dashboard

HR Analytics Capstone

Capstone: Marketing Analytics

Marketing Analytics Capstone

Final Capstone — Data Science Project

Final Capstone Project