กำลังโหลด...
เรียน Python ตั้งแต่พื้นฐาน ไปถึงวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Pandas และ Machine Learning
String Methods
String Methods
List Comprehension
List Comprehension
Error Handling — try / except
Error Handling
Lambda และ map/filter
Lambda & map/filter
Classes — OOP เบื้องต้น
Classes & OOP
Pandas — DataFrame เบื้องต้น
Pandas Basics
Pandas — สร้างจาก CSV string
Pandas Read CSV
Pandas — Filter และ Boolean Indexing
Pandas Filtering
Pandas — GroupBy และ Aggregation
Pandas GroupBy
Pandas — Merge (JOIN)
Pandas Merge
Pandas — Pivot Table
Pandas Pivot Table
Pandas — จัดการ Missing Values
Handling Missing Values
Pandas — apply() และ map()
Pandas apply & map
Pandas — String Operations
Pandas String Operations
Pandas — Date และ Time
Pandas Datetime
Pandas — Sort และ Rank
Pandas Sort & Rank
Pandas — Rolling Window
Pandas Rolling
NumPy — Array เบื้องต้น
NumPy Basics
NumPy — Matrix และ Operations
NumPy Matrix Operations
Descriptive Statistics
Descriptive Statistics
Correlation — ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร
Correlation Analysis
Linear Regression — sklearn
Linear Regression
Model Evaluation — MSE, R²
Model Evaluation
Train/Test Split
Train/Test Split
Classification — Logistic Regression
Classification
Confusion Matrix
Confusion Matrix
K-Means Clustering
K-Means Clustering
Feature Scaling — StandardScaler
Feature Scaling
A/B Testing — สถิติ
A/B Testing
Multiple Regression
Multiple Regression
Data Cleaning — ทำความสะอาดข้อมูล
Data Cleaning
Regular Expressions — re module
Regular Expressions
Collections — Counter และ defaultdict
Collections Module
File I/O — อ่านและเขียนไฟล์
File I/O
JSON และ API Data
JSON & API Data
Pandas — Window Functions
Pandas Window Functions
Feature Engineering
Feature Engineering
Cross-Validation
Cross-Validation
Project: Exploratory Data Analysis
Project: EDA
Project: Sales Analysis
Project: Sales Analysis
Project: Churn Prediction
Project: Churn Prediction
Project: Customer Segmentation
Project: Customer Segmentation
Project: Automated Report
Project: Automated Report
Project: Data Pipeline
Project: Data Pipeline
Capstone: End-to-End ML Project
Capstone: End-to-End ML